也许你也曾遇到过类似场景：明明自己只是在和朋友的闲谈中聊起某一产品，几天过后，某平台居然真的为自己推送了对应商品。难道，大数据真的“完美”地预判了你的预判？其实，你所认为的被“预判”，也许只是心理因素在作祟。

薇薇感觉背后有只眼睛，一直在监视着她。

前天在微信上，刚和朋友聊到DQ的冰激淋蛋糕，昨天玩抖音的时候，就立刻刷出了相关的产品。

她从未在网络上搜索、点击过冰激淋蛋糕，或是这个品牌。之前也没刷到过DQ冰激淋蛋糕的视频。

还没搜就刷到，薇薇隐隐有个猜测——难道是大数据预判了我的预判？还是说，某公司正在监视着我的网聊？

更让薇薇毛骨悚然的是，她和同事在办公室里聊天，说起上班带饭还是外卖的问题，提到了焖烧杯。没过半天，自己在淘宝页面里，就刷到了焖烧杯的产品推荐。

这焖烧杯，她没搜索过，也没有点击过，仅仅是在与同事面对面的谈论中，听到这一话题，就很快刷到了相关产品。

这让薇薇有了更大胆的推断——手机，或者是手机上的某个APP，在自己不知情的情况下，正监控着自己的一举一动。

至少，也是正在监控自己的声音，记录下了自己说过的话，还把话语中谈到过的商品，推送到了自己面前。

这个想法一旦滋生，就很难抑制。

就像看完盗梦空间，总想抽自己两巴掌，以验证自己不是活在梦中。

薇薇果断拿起手机，既不点击某个APP，也不按下语音按钮，而是直接对着屏幕，开始大喊：星空棒棒糖！星空棒棒糖！星空棒棒糖！

然后深吸一口气，关上了手机屏幕。

心想，我预判了它预判到我的预判。若自己正在被监控，不出两天，就能刷到星空棒棒糖的相关视频、商品推送了。

一、被监控……吗？

如薇薇的疑惑，每天都正在上演。

的确，在大数据之下，我们就像是放大镜下的蚂蚁，正在被观察。

就算关闭手机中所有权限，网络依然有办法探知你的需求。

就算次次都使用无痕浏览，网络依然可以了解到你的行为。

况且，我们也根本不可能，彻底关上所有权限。

不给麦克风权限，你怎么和朋友在微信上语音聊天？

不给摄像机权限，你怎么用各种高级滤镜，拍出最闪亮的自己？

不给定位权限，你怎么用美团搜索周边的美食？怎么让外卖准确送到你的胃里？

所以，用信息交换便捷，已经成为了我们生活的一种常态。

但即便如此，手机、电脑等入网设备，也并非真的无孔不入、无所不知，它们有自己的能力上限。

各个APP厂商，尤其是知名大厂，也并非完全无恶不作、无所不为，它们也害怕有朝一日引起众怒，降下万钧雷霆。

所以，有一部分隐私泄露的担忧，仅仅是巧合下，我们进行的推理演绎。

1. 关注什么，就会看到什么

刚聊到的东西，就立刻刷到，是被监控了吗？

也许，它一直在那里，只是你刚刚注意到。

我们的注意力资源是有限的，不可能把看到的、听到的所有事情，都过一遍脑。

比如，你正在滑动屏幕的大拇指，关节处皮肤有几条皱纹？如果拇指背面关节处的明显纹路超过7条，就证明手指因为频繁滑动屏幕而老化，拇指年龄已经超过了50岁。

其实，在你看这篇文章、翻动页面的同时，你的拇指，以及拇指上的纹路，一直都在你的视野里。

但你却没有向它，投入什么注意力。

而当你看到这段话的时候，是否又额外看了自己的手指几眼？去关注了一下，你平常并不关注的皮肤纹路？

我们关注什么，就会看到什么。

没有关注的东西，即使出现在眼中，都未必会发现它的存在。

这种现象，又被称为视网膜效应。

当你与朋友约好，在星巴克门口会面的时候，你可以很容易发现她的身影。

但当你在街上，与一个朋友不期而遇，可能你朝她挥手几次，她都没能发现你的存在。直到你走到她面前，拍了拍她的肩膀，她才猛然注意到你的存在。

我们在浏览网页、APP的时候，也是一样。

比如你打算要买空气炸锅，即使没有刻意搜索空气炸锅，而是随机浏览页面，也能在页面中出现空气炸锅时，立刻发现它的存在，并点开来看。

因为在你想要买它的时候，大脑就做好了准备，去随时发现它的存在。

而在你刷到空气炸锅前，也许你刷到过拖鞋，也许你刷到过挂面，但你对这些杂七杂八的东西，压根没有半点兴趣，也就根本不会记得还刷到过些什么。

就像淘宝上的足迹，也只记录你点击过的商品。你对自己此时不感兴趣的东西，更是一刷而过。

某天，朋友向你推荐，一定要去新开的奶茶店试试。

没过多久，你就在美团上刷到了这家奶茶店。

这家奶茶店，未必是第一次出现在你的手机屏幕上。也许它昨天就出现过，被你淡漠地一刷而过。

只不过现在，因为朋友的推荐，让你多加了一分关注。等它再次出现时，你第一时间看到了它的存在。

因此，未必是数据监控到了我们正在想、正在聊的东西，而是这些时不时就出现在我们屏幕上的产品，我们今天才留意到。

就像有些单身朋友，在看表的时候，不会对2:30、3:46、8:25这些数字感到怪异。但恰好看到11:11，却总会觉得世界在针对自己。

莫非时钟里，也藏着个人工智能，在你看它的时候，特意把时间调整成11:11？

不过就是个巧合，而你又恰好在意罢了。

2. 你以为的想起，是自己想起的吗？

刚想起的东西，就立刻刷到，是被大数据预测准了吗？

也许，是它让你想起，你才想起来的。

刚才我们说过，有很多东西，我们的眼睛明明看到，却不会过脑。

但这些不过脑的东西，也会对我们产生影响。

比如，你第一次在电视屏幕上，看到“今年过节不收礼”的广告。你不会仔细看它，也不会认真欣赏它，更不会记住广告词。

如果这则广告的投放到此结束，你以后也不会记得它，不会想起它。

但是，当你第三次看到这则广告，却会觉得眼熟。

当第四次、第八次、第十五次看到这则广告，你知道了广告，记住了下一秒画面中会出现什么，甚至能念出“收礼就收脑白金”。

就是因为，你不进行思考的信息，也会在你的大脑中留下痕迹。

比如，办公室里，Jack咳嗽了两声，Tom和Mike并没有去思考是不是有人在咳嗽、为什么他要咳嗽的问题，但却不知不觉地跟着也咳嗽了两声。

比如，走在路上，你突然想吃西瓜了。这种突如起来的想法，也许是因为你刚才闻到了西瓜独有的清甜。只不过在闻到它的时候，你并没有分辨出那是西瓜的味道。

而当我们每天浏览手机的时候，这种不过脑的看到，更数不胜数。

在你刷淘宝的时候，Kinder巧克力从你的指尖刷过，你光顾着看它旁边的那件漂亮裙子，完全没注意到巧克力。

但在一个小时之后，下班的时间快到了，你感觉饥肠辘辘，想吃点什么解解馋时，突然想到了巧克力，可能正是跟你刚刚看到它有关。

潜意识的运作，带给我们不一样的因果。

也许在你的印象里，刚刚想起某件东西，就立刻在手机上刷到了，有种自己想法被监控的感觉。

但其实，正是因为昨天就刷到过它，今天才想起了它。

二、被监控……吧

俗话说的好，瓜田李下。

若不是无孔不入的信息泄露，人们也不会生出被监视的感觉。

确实也有一些信息监测行为，会助长人们的疑心。

1. 被归类

虽然，电商平台、小视频，为我们推荐的商品，多半都是我们曾经点击、搜索、关注过的。

但我们没点过、没看过的东西，同样也会出现。

一些平台的推送规则，会根据我们的人物模型，判断推送内容。

比如，30岁，已婚已育，女性，自由职业者，会关注什么信息？

或许我们不知道，或许她自己也不知道，但具有同样属性的其他人，却是很好的参照物。

50%的宝妈，看过某款奶粉，大数据把这款奶粉推给另一个宝妈，是理所当然的。

职场年轻人喜欢去的奶茶店，被大数据推送给附近其他的职场年轻人，也在所难免。

在这样高频率、高效率的成功推送中，偶然有几次，恰好推送了你正在想的东西，也就并不奇怪。

而大数据猜中的概率，也远没有我们想象的那么高。

无非是幸存者偏差，我们更关注大数据猜对的那1次，而在刷到它之前，其实我们已经刷过了99件自己没兴趣的商品。

2. 被联想

一些数据推送，还会从我们的关系网中得到推送启示。

我们刚跟同事面对面聊过的东西，就立刻在手机上刷到，也许是因为，你的同事最近正在高频率地浏览相关产品。

大数据判断你们之间存在一些链接关系，她关注的内容，你很可能感兴趣，所以给出了相似的推送。

此外，在我们使用不同入网设备的时候，信息也会在大数据的判断下，进行关联。

电脑上搜索过的内容，手机上刷到了。

A账号浏览过的内容，B账号刷到了。

这也会制造出，我们未曾点击过，却刷到了的错觉。

3. 确实存在的信息窃取

抛开所有巧合之外，也确实有一些软件，会进行着高强度的信息窃取。

比如，腾讯作为一个大厂，未必会监控你微信中的聊天内容。但你使用的某个小众输入法，说不定会监控你敲击过的文字，从而获取你的需求，并推给你相关的商品。

比如，你使用了某个破解软件，而破解软件始终在后台开启着录音功能，收集着你的对话。

其实，类似的信息泄露，算不上什么新闻。

早在十几年前，电脑摄像头被黑客破解，家中被人监控的事情，就屡见不鲜。

楼下饭店的老板，知道你喜欢吃什么，问你一句“还是老三样？”你不会觉得信息被泄露，反而还有种被人关心的温暖。

就算千百年前，同样会发生隔墙有耳的事情。朱元璋可以轻易说出某个大臣昨天跟谁打麻将，在麻将桌上说过什么。

数据技术的发展，与隐私泄露之间，一定有关联，但绝不是简单的因果关系。

技术就像一把锋利的刀，用来做饭可以造福于人，用来手术可以挽救生命，但在心怀恶意的人手中，同样也会带来伤害。

拥有信息手段的违法者，会给不少人带来危害。但这些不怀好意的人，终归是少数。

我愿意相信这个世界善良，也愿意等待恶人被逐渐惩治。

至于我刷到了刚和朋友聊过的东西，在检查手机中没有太小众的软件后，我也相信，这应该是巧合外加错觉。

愿10年之后，我不会被打脸打得太狠。

三、写在最后

最终，薇薇没有刷到星空棒棒糖。

所以她有了个更大胆的猜测——大数据猜出了我想用这种方式测试它，所以故意不把星空棒棒糖推送给我。它预判了我预判它预判我的预判？